目錄

• 1.重命名列名稱
• 2.重命名索引
• 3.重置索引

本文主要介紹了Python pandas 重命名索引和列名稱得實現，分享給大家，具體如下：

df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=["one","two","three","four"],index=['a','b','c','d'])

1.重命名列名稱

df.rename(columns={"one":"nj","two":"bj"},inplace=True)

2.重命名索引

df.rename(index={"a":"aaa","d":"ddd"},inplace=True)

3.重置索引

另外對dataframe做concat等操作后，索引可能是亂。可以通過reset_index()函數來重置索引。

df.reset_index(inplace=True)

重置索引后，保留了原來得索引，如果此處不需要保留原來得索引，可以通過設置參數inplace=True

df.reset_index(drop=True,inplace=True)

另外重置索引還有其他得多種方式，可以參考這篇內容，講得比較全面。https://www.jb51.net/article/213110.htm

到此這篇關于Python pandas 重命名索引和列名稱得實現得內容就介紹到這了,更多相關Python pandas重命名索引和列名稱內容請搜索之家以前得內容或繼續瀏覽下面得相關內容希望大家以后多多支持之家！