scrapy 是一款強大的 python 爬蟲框架,用于抓取網站數據,包括結構化和非結構化數據。其安裝步驟包括:1. pip install scrapy;2. 創建項目:scrapy startproject myproject;3. 創建爬蟲:在 myproject/spiders 文件夾下創建一個 example.py 文件;4. 運行爬蟲:scrapy crawl example。抓取的數據將存儲在 myproject/output 文件夾中的 json 文件中。
Python + Scrapy 爬蟲教程
1. 簡介
Scrapy 是一款用于爬取網站數據的強大 Python 爬蟲框架。它可以輕松方便地抓取結構化和非結構化數據,廣泛應用于數據抓取、網絡爬蟲和網絡自動化。
2. 安裝
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pip install scrapy
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3. 創建項目
scrapy startproject myproject
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4. 創建爬蟲
在 myproject/spiders 文件夾下創建一個名為 example.py 的文件,其中包含以下代碼:
import scrapy class ExampleSpider(scrapy.Spider): name = "example" start_urls = ["https://example.com/"] def parse(self, response): # 提取數據 yield { "title": response.css("title::text").get(), "body": response.css("body::text").get(), }
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5. 運行爬蟲
scrapy crawl example
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6. 輸出數據
爬蟲將抓取的數據存儲在 myproject/output 文件夾中的 JSON 文件中。
7. 調試
使用 scrapy shell 命令進入交互式 shell,以調試爬蟲和測試選擇器。
8. 其他特性
- 中間件: 用于處理請求和響應,如去重、限速和緩存。
- 管道: 用于處理提取的數據,例如清洗、驗證和存儲。
- 擴展: 提供額外的功能,如下載器和調度器。
9. 應用
Scrapy 可用于各種應用場景,包括:
- 數據抓取
- 網絡爬蟲
- 網絡自動化
- 價格監控
- 競爭對手分析
以上就是python+scrapy爬蟲教程的詳細內容,更多請關注愛掏網 - it200.com其它相關文章!
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