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python+scrapy爬蟲教程

scrapy 是一款強大的 python 爬蟲框架,用于抓取網站數據,包括結構化和非結構化數據。其安裝步驟包括:1. pip install scrapy;2. 創建項目:scrapy startproject myproject;3. 創建爬蟲:在 myproject/spiders 文件夾下創建一個 example.py 文件;4. 運行爬蟲:scrapy crawl example。抓取的數據將存儲在 myproject/output 文件夾中的 json 文件中。

python+scrapy爬蟲教程

Python + Scrapy 爬蟲教程

1. 簡介

Scrapy 是一款用于爬取網站數據的強大 Python 爬蟲框架。它可以輕松方便地抓取結構化和非結構化數據,廣泛應用于數據抓取、網絡爬蟲和網絡自動化。

2. 安裝

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pip install scrapy
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3. 創建項目

scrapy startproject myproject
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4. 創建爬蟲

在 myproject/spiders 文件夾下創建一個名為 example.py 的文件,其中包含以下代碼:

import scrapy

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = "example"
    start_urls = ["https://example.com/"]

    def parse(self, response):
        # 提取數據
        yield {
            "title": response.css("title::text").get(),
            "body": response.css("body::text").get(),
        }
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5. 運行爬蟲

scrapy crawl example
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6. 輸出數據

爬蟲將抓取的數據存儲在 myproject/output 文件夾中的 JSON 文件中。

7. 調試

使用 scrapy shell 命令進入交互式 shell,以調試爬蟲和測試選擇器。

8. 其他特性

  • 中間件: 用于處理請求和響應,如去重、限速和緩存。
  • 管道: 用于處理提取的數據,例如清洗、驗證和存儲。
  • 擴展: 提供額外的功能,如下載器和調度器。

9. 應用

Scrapy 可用于各種應用場景,包括:

  • 數據抓取
  • 網絡爬蟲
  • 網絡自動化
  • 價格監控
  • 競爭對手分析

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