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哪個框架才是真正能“拯救”你的AI項目???核心要點CRISP-DM已過時。Agile本身不夠用。TDSP雖然流程好但綁定廠商。CPMAI是新興選手。MLOps必不可少但不是萬能鑰匙。歡迎來到你的AI項目生存秘籍。1.為什么你的AI項目注定失敗(以及該怎么做)AI已經不再是研究機構的專屬,它已成為現代企業戰略的核心。但現實是:近一半的AI項目未能創造真正的價值。為什么?因為大多數團隊還在用傳統軟件
2025-07-13/97 人閱讀/1 人點贊

在研究自主代理及其背后的LLM(大型語言模型)時,我一直對文章和技術論文中頻繁提及的基準測試充滿好奇。雖然我很快就能理解模型開放性的重要性(我對此極為堅定),但我仍需要更清晰地了解這些基準測試實際測量的內容,以及如何正確解讀它們的結果。我想,如果我都在努力搞懂這些基準測試,可能其他人也有同樣的困惑。下面是我目前為止了解到的LLM基準測試生態,以及為什么最終:“開放性”可能比任何性能分數都更重要。為
2025-07-13/87 人閱讀/0 人點贊

歡迎回來!今天我們來聊點新的。這是一個新鮮的概念,甚至帶點未來感。我自己也在試驗它。我稱之為“LLM理事會(CouncilofLLMs)”。這個新穎的想法可能會從根本上改變我們在工作和測試中頭腦風暴、制定策略、生成關鍵想法及其優化的方式。什么是“LLM理事會”?想象一個值得信賴的顧問團,總是隨時待命、保持警覺。里面有各種各樣的智慧,每個成員都能提供獨特的見解,幫助你解決難題。但這個“理事會”不是由
2025-07-13/75 人閱讀/0 人點贊

我最近正在通過MinistryofTesting推出的30天AI測試挑戰(30DaysofAIinTestingChallenge)學習AI在測試領域的應用。這個備忘單就是我與另一位挑戰參與者、出色的測試人員JoyzNg一起合作的成果。我們結合了對提示詞工程(PromptEngineering)的學習、各種提示技巧以及我們自己使用AI大語言模型(LLMs)時的實際經驗,共同總結出這份清單,幫助測試
2025-07-13/94 人閱讀/0 人點贊

??想象你雇傭了一位專家,卻從不告訴他你需要什么。最好的結果是得到一些隨機建議,最壞的情況則是一團糟。在AI的世界里,“系統提示詞(SystemPrompt)”就像是這份“職位描述”——它是每條用戶指令之上的元指令,定義AI的人格、范圍、規則和風格,在AI“聽”到用戶之前就已設定好。用戶提示詞(UserPrompt):處理即時請求,如“翻譯這段”、“講個笑話”、“修復我的SQL”。系統提示詞(Sy
2025-07-13/128 人閱讀/0 人點贊

這是一個旨在幫助軟件測試人員根據任務復雜度和輸出質量需求選擇合適大語言模型(LLM)的實用指南。??文中提到的圖表將測試任務按“推理深度”與“輸出質量”兩個維度劃分為四個象限,每個象限中都列出了適用的AI模型圖標以及對應的測試活動,例如生成測試數據、頭腦風暴、編寫自動化代碼和設計全面測試策略等。??為什么要選對AI模型?市面上的AI模型五花八門:有的免費有的響應快有的則擁有深度洞察力,對測試人員至
2025-07-13/109 人閱讀/0 人點贊

??每個傳奇都需要它的“大師之劍”——那把將潛力轉化為力量的關鍵神器。在實現企業AI自主化的征途中,我們已經收集了各種組件,組建了工具箱,但一直缺失一樣關鍵的東西。就像林克沒有標志性圣劍就去面對蓋儂,我們的代理式AI(AgenticAI)愿景也一直缺少一把真正能在大規模落地中大放異彩的武器:高效的分布式推理能力。在《AgentOps時代》中,我曾談到未來的自主基礎設施將像生物體一樣運作——自我維持
2025-07-13/61 人閱讀/0 人點贊

??我還記得第一次看《非常嫌疑犯》的情景——這是那種只有第一次觀看時才能真正享受的電影。凱文·史派西飾演的凱瑟·索澤(KeyserS?ze)在整部影片中偽裝成一個無害、跛腳的騙子VerbalKint,精心構建了一個不引人懷疑的偽裝。直到最后那一刻,他走出警察局時跛腳慢慢消失,我們才恍然大悟:自己被徹底欺騙了。研究Claude的公司Anthropic去年末也經歷了類似的“天吶”時刻——他們發現自己的
2025-07-13/72 人閱讀/0 人點贊

??在90年代末,我還在伯克利讀書,眼睜睜看著互聯網泡沫像一場發燒夢一般上演。流量就是收入;在公司名后加個“.com”,投資人就會撒錢;沒有商業模式的創業公司都在投超級碗廣告,許多人一夜之間成了“紙上百萬富翁”。我1999年在SunMicrosystems實習時,常常開車沿101號公路經過那些貼滿AltaVista、Excite等公司廣告牌的辦公樓——這些公司后來都注定要滅亡。2001年時,這些大
2025-07-13/126 人閱讀/0 人點贊

??最近在領英(LinkedIn)上獲悉,工作流自動化專家Zapier也加入了MCP的行列,并決定通過MCP的方式提供其所有的集成功能。感謝Angie的及時提醒。這將使AI智能體能夠與這些集成功能進行交互,也為像我這樣的人(略懂技術但非專業開發者)帶來了很多實驗機會,讓我們能夠更多地了解這項不斷發展的技術。AngieJones在領英上的帖子,是我第一次聽說ZapierMCP服務器。??以下是我進行
2025-06-14/282 人閱讀/0 人點贊

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大家好,我是陳哥。當下,國產化替代穩步推進,不少企事業單位對工作中所用的到信創產品提出了更高的要求。硬件、操作系統和數據庫等產品的國產化替代受到了一定的重視,但底層框架的國產化同樣不容忽視。正如華為創始人任正非所說:“核心技術是買不來的,只有自主創新才能立于不敗之地。”這與禪道的觀點不謀而合,我們一直在不斷探索和優化軟件的架構。在《國產化替代是個偽命題?被誤解多年的開源軟件,如今怎么樣了?

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《聊聊其他“Ops”(一)》中跟大家簡單介紹了DevOps,以及與其概念相近的NoOps、DevSecOps和GitOps。“Ops家族”還包含其他形式,但歸根結底,DevOps之所以更為流行,是因為其提供了改進工作流程的最全面的方法,因而被廣泛應用。一、DevOpsvs.ITOps接下來,我們將更仔細地了解一下ITOps。許多開發人員將ITOps視為DevOps更傳統的版本,但實際上它不止

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大家好,我是陳哥,今天想和大家聊聊敏捷團隊項目的準時交付~敏捷方法和硬性期限看似是兩個不相容的概念。提到“敏捷”,我們通常會想到靈活性、適應性、迭代和持續改進,而“期限”往往與固定日期、最終性和時間壓力有關。實際上,敏捷與期限并非完全對立,它們之間可以找到一個合適的平衡點,使得項目既能保持靈活性,又能遵守時間節點。正如知名敏捷教練瑪麗·波彭迪克(MaryPoppendieck)所說:準時交

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大家好,我是陳哥,今天想和大家聊聊Git合并沖突解決~背景前幾天,我正好收到了一位讀者的留言:又又又又遇到了Git合并沖突,解決沖突比寫代碼還費勁,突然想起SVN的好。該怎么避免Git沖突啊?我想,比如這樣?在我看來,Git合并沖突是不可避免的。在本文,我想和大家簡單分享一下遇到Git沖突該如何解決,希望對大家有所幫助。在此之前,我們先來了解一下Git的合并沖突是什么以及合并沖突的類型有哪

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大家好,我是陳哥,今天聊聊禪道的代碼提交規范~背景在《還不知道這個原則的程序員,要小心了》的文章中,我提到了禪道的代碼提交規范。簡單來說,我們將工具融入到禪道團隊的日常代碼提交過程中,利用工具對流程、行為進行規范和約束。接下來,我將從編碼規范、測試規范等方面,和大家簡單分享一下禪道團隊的代碼提交規范。為了方便大家了解和學習,大家可以發送【代碼提交規范】,免費領取禪道團隊的代碼提交規范。

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一位讀者在看過我的《理解這八大優勢,才算精通單元測試》后,問我:知道單元測試有好處,但實在沒空寫。看完文章后又想重新落實一下,有沒有啥寫好單元測試的技巧?這位讀者絕對不是第一個和我抱怨單元測試的人。這很好理解,中國互聯網公司太多太卷,想要搶奪市場就要推出不同功能,而這些壓力一部分落在了程序員身上,拼命趕需求。單元測試這種費力不討好的事情,自然而然就沒有人做。就我多年的經驗來看,寫單元測試其實不

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在準備將軟件上線到生產環境之前需要進行測試。隨著軟件測試方式日趨成熟,軟件開發團隊的測試也在取代大量手動測試,逐漸實現自動化測試。通過自動化測試,開發團隊可以在短短幾分鐘內就了解到軟件是否存在問題,而不需要等待幾天的時間。自動化測試大大地縮短了反饋周期,與敏捷開發、持續集成和DevOps文化密切相關。本文將分為上、下篇來探討如何構建一個高響應、可靠并且可維護的測試組合,無論是針對微服務架構、移動

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作為開發人員,我們應該遵守這樣一句話:“質量不是來自檢查,而是來自生產過程的改進。”——愛德華·戴明 “測試即代碼。”太多的組織將任何未編碼的東西視為一次性的。很明顯,測試是必不可少的,但我們一次又一次地發現,團隊將測試自動化和相關材料視為二等公民。測試是用戶行為的文檔,與產品組織產生的需求密不可分,并在虛擬層面與用于創建功能的代碼相連。 如果它提供了價值,就應該對它進行版本化、維護、照顧和尊重,

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技術性債務在DevOps到底意味著什么?從本質上講,這是小的開發缺陷的積累,需要不斷地返工。它可能由多種原因引起,例如快速交付新功能的壓力,這可能會導致團隊不得不犧牲代碼的整潔和完善。但這些不完整的小代碼,如經濟上的債務一樣,隨著時間的推移會產生“利息”,在軟件工程里就表現為修改的挑戰或添加新功能的困難。 一、技術債務的原因技術債務的主要原因之一是組織的開發方和業務方之間的脫節。開發團隊經常會感到

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在《TDD、BDD、ATDD都是什么、有什么區別?(上)》一文中,探討了探討TDD、BDD和ATDD的概念。雖然TDD、BDD和ATDD都是軟件開發中使用的測試方法,但它們在方法和重點上有所不同。TDD、BDD和ATDD之間的主要區別在于關注點、抽象層級和協作。1、關注點TDD側重于測試代碼并確保它滿足需求。BDD關注軟件的行為,并確保它滿足業務需求。ATDD關注于驗收標準,并確保軟件滿足業務

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