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IT新媒體影響力評選
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DeepSeek破局:探索六大領域的變革密碼
SACC2025
2024年技術卓越獎獲獎榜單
神機妙算

在數字化浪潮席卷全球的當下,不同行業對筆記本設備的需求愈發復雜和專業。從新興的低空經濟領域,到前沿的人工智能機器人研發,再到創意無限的動漫、游戲、影視制作行業,每一個場景都面臨著獨特的挑戰。而剛剛全新上市的Dell Pro Max 14移動工作站,猶如一位全能的破局者,憑借優秀的性能和強大的功能...

如今,企業正面臨著數據的海量沖擊。從在線購物行為到醫院病歷記錄,每一項業務活動都會源源不斷地產生大量信息。然而,單純的數據本身并無實際價值。企業能否有效利用數據來支撐決策制定,才是關鍵所在。這恰恰是AI分析發揮關鍵作用的領域...

在數字化浪潮席卷全球的當下,不同行業對筆記本設備的需求愈發復雜和專業。從新興的低空經濟領域,到前沿的人工智能機器人研發,再到創意無限的動漫、游戲、影視制作行業,每一個場景都面臨著獨特的挑戰。而剛剛全新上市的Dell Pro Max 14移動工作站,猶如一位全能的破局者,憑借優秀的性能和強大的功能,為這些行業的痛點提供了適合的解決方案,重塑行業生產力。

  
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專業場景全能破局者:Dell Pro Max 14重塑行業生產力

本文作者參與2025華為開發者大會,帶來分享《京東+倉頡:高性能、跨平臺鴻蒙應用開發實踐分享》。本次創新實踐為京東小程序團隊與華為鴻蒙突擊隊合作對京東小程序API調用過程進行解析,通過借力倉頡實現小程序性能提升和便捷的開發體驗。

  
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京東小程序JS API倉頡改造實踐

美國政府已經批準了我們的出口許可,我們可以開始發貨了,所以我們將開始向中國市場銷售H20。我非常期待能很快發貨H20,對此我感到非常高興,這真是個非常、非常好的消息。第二個消息是,我們還將發布一款名為RTX Pro的新顯卡。這款顯卡非常重要,因為它是專為計算機圖形、數字孿生和人工智能設計的。

  
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從受限到返場:看英偉達H20返華背后的中美科技角力

本次故障的根本原因是應用啟動時未對核心依賴模塊的初始化異常進行有效校驗和兜底處理,導致后續請求處理過程中拋出無法被捕獲的初始化錯誤,進而引發流處理中斷與線程阻塞,最終使 HSF 線程池耗盡、服務不可用。

  
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低并發編程|如何用720個請求讓后端服務器癱瘓

國產終端全場景替代再進一階。日前,新一代海光C86處理器移動工作站及工作站首發亮相,十余家主流整機廠商共同推出數十款C86終端新品,全面覆蓋辦公、科研、工程、設計等多場景需求,標志著國產終端從關鍵行業替代向全行業場景替代突圍。

  
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海光C86新一代移動工作站及工作站首發,重塑國產終端產品力

本文介紹了OR算法+ML模型混合推理能力建設思路及業務背景,此場景相比常規模型推理更具特殊性和復雜性,在工程實現上面臨多維挑戰,因此本文分別從性能、穩定性和擴展性三個維度分析問題和解法,并以推理框架架構演進為線總結了過去兩年的分期迭代實踐歷程和收益,其中有一些較為通用的經驗,希望能夠給大家帶來一些幫助或啟發。

  
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OR算法+ML模型混合推理框架架構演進

貨拉拉基于自身在物流領域 AI 落地的深厚積累,已在 14+ 個業務或部門,50+ 個真實業務場景探索和落地大模型應用。在引入大模型的過程中,面臨著其在垂直領域知識的缺乏、時效性不足以及數據安全隱患等挑戰。

  
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OceanBase向量檢索在貨拉拉的探索和實踐

本文深入探討了自2023年GPT-4發布以來,大型語言模型(LLM)領域的發展趨勢及其技術演進路徑。

  
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這兩年大模型在整個領域到底發展了哪些方面

主要概述百度搜索業務數據建設的創新實踐,重點圍繞寬表模型設計、計算引擎優化和新一代業務服務交付模式(圖靈3.0開發模式)三大方向,解決了傳統數倉在搜索場景下面臨的諸多挑戰,實現了搜索數據建設的高效、穩定、低成本;為百度搜索業務敏捷迭代奠定夯實基礎。

  
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搜索數據建設系列之數據架構重構

隨著互聯網電商平臺競爭的加劇,各平臺的業務復雜度不斷提升,線上環境的穩定性面臨更大挑戰。在匯金領域,由于其高資金屬性,除了確保鏈路可用性達到99%以上,防止資損亦成為關鍵保障事項。得物匯金業務涉及復雜的資金流和大額資金敞口,因此實施資損防控尤為重要。

  
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匯金資損防控體系建設及實踐 | 得物技術

近日,華為商業市場極簡全閃數據中心Pro+暨明星產品發布會在北京隆重召開。本次發布會以“閃存普惠、一站購齊、極簡易用、數智加速”為主題,重磅推出華為商業市場極簡全閃數據中心Pro+解決方案,并正式揭幕中央戲劇學院“智能藝術教育空間”樣板點,展示了華為在推動AI技術產業落地、助力行業數智化轉型方面的持續突破與探索。

  
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閃存普惠,一步到位 | 華為商業市場極簡全閃數據中心Pro+重磅發布

日志中臺是百度內部針對打點數據的全生命周期管理平臺,作為公司日志數據的唯一入口,承擔以下核心職能:1.功能覆蓋:提供從數據采集、傳輸、存儲到查詢分析的一站式服務,支持產品運營分析、研發性能監控、運維管理等多元場景。

  
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百度日志中臺前端重構實踐

本文我想要探討的一個主要話題就是“如何構建真正能在業務上落地的、可用性高的Agent”。當然,這個問題也是一個比較復雜、龐大的話題,我無法在文中給出通用的解決方案,僅僅是從阿里云服務領域的Agent構建視角出發,來討論一下我們在Agent開發和調優的過程中走過的路、踩過的坑。

  
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淺談阿里云服務領域Agent構建的方法論

在當今微服務架構盛行的時代,分布式系統已經成為企業級應用的標準模式。然而,隨之而來的分布式事務問題也成為了開發人員的一大挑戰。在復雜的供應鏈系統中,各個業務模塊之間的數據一致性一直是一個重要且棘手的問題。物流、庫存、訂單等系統相互協作,如何在保證業務高效運轉的同時,確保跨系統操作的數據一致性?

  
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一致性框架:供應鏈分布式事務問題解決方案

在6月份的Top500排名中,最新的百萬兆次級超級計算機是期待已久的位于德國Forschungszentrum Jülich工廠的“Jupiter”系統。我們終于對這臺混合CPU-GPU機器的性能有了一定的了解,盡管其配置的一些細節仍未公開確定。

  
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揭開德國百萬兆級“JUPITER”超級計算機的面紗
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