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只需幾步,即可構建一個 AI 助手

第一步:增加私有知識

最后可以通過準備一些私有知識,讓 AI 助手能回答原本無法準確回答的問題,更好的應對客戶咨詢。

第二步:創建客服機器人

通過鯨魚智客創建一個或多個客服機器人,設置機器人的對話方式及外觀。

第三步:引入 AI 助手

接著通過修改幾行前端 HTML 代碼,即可實現在網站中引入一個 AI 助手

應用行業

為各行各業提供智能化客服解決方案

電商零售

訂單查詢售后支持商品推薦

金融服務

業務咨詢風險提示產品介紹

教育培訓

課程答疑學習指導資料推送

政務服務

政策解讀辦事指南信息查詢

AI 客服應用場景及解決方案

低成本實現7*24小時不間斷服務
AIGC 驅動的智能客服不受時間、地點限制,實現全天候無間斷服務,確保用戶在任何時間都能得到及時響應,提升了服務的可用性和便利性。
規模化定制與個性化服務
通過分析用戶的交互歷史、消費行為、偏好等信息,AIGC 技術可以幫助提供規模化、個性化的商品推薦和服務建議,提升用戶體驗和滿意度。

基于模型的智能對話

向量化+多種大模型問答體系,簡化集成流程,助力企業智能化服務升級,加速個性化大模型應用構建
功能特點
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    Milvus向量數據庫

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    Embedding模型

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    GPT大語言模型

產品特征
Embedding模型可以將文本信息轉換為向量形式,便于與Milvus數據庫中的向量進行匹配,實現知識的快速檢索和表示;GPT模型能夠理解對話的上下文,使得智能客服在多輪對話中能夠保持連貫性,提供更加個性化和貼合用戶需求的服務

基于文檔的連接即對話

支持結構化和非結構化的問答QA知識,可直接根據文檔中的內容對用戶問題進行解答,支持多輪交互、類人生成多高階問答能力。
功能特點
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    文檔問答/網站問答

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    多輪問答

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    高頻問答

產品特征
將文檔(PDF、doc/docx或TxT)導入系統后,機器人將形成基于有關文檔的業務知識;填入有關網頁鏈接后,系統將爬取網頁內容以及同域名下的超鏈接,機器人具有快速獲取網站知識的能力;基于企業自定義的多輪對話流進行多輪交互式問答。

詳細的對話統計

通過收集和分析對話數據,企業能夠更好地理解客戶的需求和偏好,從而提供更加個性化的服務,幫助企業監控客服的服務質量。
功能特點
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    對話數據統計

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    對話數據詳情

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    未匹配提問總結

產品特征
企業可以識別常見問題和用戶痛點,從而更快地解決問題并提升用戶體驗;通過分析對話中的潛在風險,企業可以提前采取措施,避免可能的負面影響;對話統計有助于企業建立和維護客戶關系,通過分析客戶的互動歷史,提供更加貼心的服務。

多渠道部署能力

多渠道部署能力,可視化配置滿足多渠道部署、個性化部署需求。
功能特點
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    網站/H5部署

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    浮標嵌入部署

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    任意網頁區域嵌入

產品特征
支持子頁面、管控能力、對話、數據等多維度開放能力,企業可按需靈活集成,無縫銜接企業業務系統,充分滿足不同渠道不同業務差異化接待需求;浮標或區域嵌入的客服系統可以提高用戶的參與度,鼓勵用戶與企業進行互動。

精選問答

對話大模型

Q: 高效推理模型如何優化推理性能?

通過模型量化、知識蒸餾、模型剪枝等技術手段,顯著降低模型參數量和計算復雜度,同時保持模型性能。結合并行計算和硬件加速,實現更快的推理速度...

Q: 長文本模型如何處理超長上下文?

采用滑動窗口注意力機制和分塊處理策略,通過局部注意力和全局信息的有效結合,實現對超長文本的高效處理。同時利用記憶壓縮技術,降低內存占用...

知識私有化

Q: 如何確保企業知識庫的安全性和隱私保護?

通過多層級訪問控制、數據加密存儲、審計日志跟蹤等安全機制,確保企業敏感信息不被泄露。同時支持私有化部署,數據完全掌控在企業內部...

Q: 知識庫如何實現智能化管理和更新?

采用智能文檔解析和自動化標注技術,實現知識的自動化提取和更新。結合版本控制和知識圖譜,保證知識庫的時效性和關聯性,支持增量更新...

客服外觀

Q: 如何定制AI客服的界面風格?

支持完全自定義的界面主題,包括顏色、字體、圖標等元素。可以設置浮窗、側邊欄等多種展現形式,并支持響應式布局,確保在各種設備上的最佳顯示效果...

Q: 客服機器人的交互體驗如何優化?

提供豐富的交互配置選項,包括歡迎語、對話氣泡樣式、快捷回復按鈕等。支持富文本回復,可以展示圖片、表格等多媒體內容,增強用戶體驗...

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