手術(shù)刀式去噪突破LLM能力上限,從頭預訓練模型下游任務平均提高7.2% | 中科院&阿里
在高效精煉數(shù)據(jù)的同時保留原始文本的多樣性和自然性
大模型自信心崩塌!谷歌DeepMind證實:反對意見讓GPT-4o輕易放棄正確答案
GPT-4o、Gemma 3等大語言模型有“固執(zhí)己見”和“被質(zhì)疑就動搖”并存的沖突行為
提速63%!中科院生成式渲染器突破效率瓶頸,一致性提升20%,破解具身數(shù)據(jù)荒難題
能夠幫助減少Sim2Real Gap以及實現(xiàn)Real2Real的數(shù)據(jù)增強